[단신] "뇌 정보처리는 수학 메커니즘" 국제학술대회 열려

 

국가수리과학연구소 주최 3월28~31일 서울에서 '뇌 신경 연결망 지도' 주제로

        1수학의 정보처리 모델은 뇌 신경망에서 일어나는 기억, 판단 같은 뇌 기능을 얼마나 잘 설명할 수 있을까?   수학과 신경과학 분야의 권위자들이 한자리에 모여 ‘뇌와 수학’에 관해 토론하는 국제학술대회가 이 달에 서울에서 열린다. 국가수리과학연구소(수리연)는 24일 “3월28일부터 31일까지 서울 이화여대에서 뇌 과학 분야의 저명한 학자들이 참여해 ‘인간 커넥톰(뇌 신경 연결망 지도): 자기공명영상과 현미경 영상 관점’이라는 주제로 국제 학술회의를 연다”고 밝혔다. 이번 대회에는 칼 프리스톤, 아더 토가, 제프 리츠만, 윈프리드 덴크, 데이비드 반 에센 등 24명의 세계 석학과 저명 연구자들이 참가해 인간 컨넥톰과 관련한 최신 연구 발표와 토론, 강연을 진행한다. 이번 대회는 수학과 신경과학 분야의 전문가인 김정한 수리연 소장과 고해상도 자기공명영상(MRI) 기법 전문가인 김대식 카이스트 교수. 계산신경과학 분야를 연구하는 세바스찬 승 미국 매사추세츠공대 교수가 공동 조직했다.   이번 대회의 주제가 된 ‘커넥톰(connectome)’은 뇌 신경의 연결망 일체를 뜻하는 말로, 뇌에서 일어나는 정보처리 연결망 전체의 지도를 그리자는 최근 이 분야 연구자들의 관심사를 보여준다. 게놈(genome)이 유전체, 프로테옴(proteome)이 단백질체로 번역된 전례에 비춰보면, 커넥톰은 ‘연결체’로 번역될 수 있다.  김정한 소장은 “뇌의 생물학적 지도는 어느 정도 이뤄졌으나 뇌가 정보를 저장하는 방식, 저장된 정보를 꺼내어 쓰는 방식 등에 관한 수학적 정보처리 지도는 잘 파악되지 않고 있다“며 “수학적 분석과 모델링 기법이 뇌 기능을 이해하는 데 기여하고 있다”고 말했다. 그는 “(이 분야의 연구가 지향하는 궁극적 목표는) 뇌의 정보처리 지도를 완성하는 것”이라고 덧붙였다.   * 자세한 학술대회 정보는 국가수리과학연구소 홈페이지를 참조.  
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